இந்திய வேலைவாய்ப்பு சந்தையில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்தின் தாக்கம் குறித்து தொடர்ந்து விவாதங்கள் நடைபெற்று வரும் நிலையில், சுமார் 30 லட்சம் வேலைவாய்ப்புகள் செயற்கை நுண்ணறிவால் பாதிக்கப்படக்கூடும் என்ற கணிப்பு கவலையை ஏற்படுத்தியுள்ளது. இருப்பினும், இதன் பொருள் 30 லட்சம் பேர் உடனடியாக வேலை இழக்கப் போகிறார்கள் என்பதல்ல. மாறாக, தற்போது உள்ள பல பணிகளின் தன்மை மாறுவதுடன், சில பணிகளுக்கு தேவையான ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையும் குறையக்கூடும் என்பதே இதன் முக்கிய எச்சரிக்கையாக பார்க்கப்படுகிறது.
குறிப்பாக தகவல் தொழில்நுட்பம் (IT), வாடிக்கையாளர் சேவை உள்ளிட்ட அலுவலகப் பணிகளில் இதன் தாக்கம் அதிகமாக இருக்கலாம். முன்பு ஐந்து பேர் இணைந்து செய்த ஒரு பணியை, எதிர்காலத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளின் உதவியுடன் இரண்டு பேர் மட்டுமே மேற்கொள்ளும் சூழல் உருவாகலாம். அதே நேரத்தில், மீதமுள்ள பணியாளர்கள் அதிக திறன் மற்றும் சிக்கலான பணிகளுக்கு மாற்றப்படலாம். இதனுடன் AI, தரவு மேலாண்மை, இணையப் பாதுகாப்பு மற்றும் AI நிர்வாகம் போன்ற புதிய துறைகளில் வேலைவாய்ப்புகளும் உருவாக வாய்ப்புள்ளது.
எனவே, எதிர்காலத்தில் முக்கியமான கேள்வி “AI வேலைகளை பறிக்குமா?” என்பது மட்டுமல்ல; “AI ஆதிக்கம் அதிகரிக்கும் சூழலில் நமது திறன்கள் தொடர்ந்து தேவையானவையாக இருக்குமா?” என்பதுதான் என நிபுணர்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர்.
NITI Aayog வெளியிட்டுள்ள கணிப்புகளின்படி, தொழில்நுட்பம் சார்ந்த வேலைவாய்ப்புகள் 2023ஆம் ஆண்டில் சுமார் 75 முதல் 80 லட்சமாக இருந்த நிலையில், 2031ஆம் ஆண்டுக்குள் சுமார் 60 லட்சமாகக் குறையக்கூடும். இதே காலகட்டத்தில் வாடிக்கையாளர் அனுபவம் மற்றும் சேவை சார்ந்த வேலைவாய்ப்புகளும் சுமார் 20 முதல் 25 லட்சத்தில் இருந்து 18 லட்சமாகக் குறையக்கூடும் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. மேலும், முறைப்படுத்தப்பட்ட துறையில் உள்ள வேலைகளில் சுமார் 60 சதவீதம் வரை தானியக்க தொழில்நுட்பத்தின் தாக்கத்திற்கு உள்ளாகக்கூடிய பணிகளை கொண்டிருக்கலாம் என்றும் கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
இதனால் அந்த அளவிலான பணியாளர்கள் அனைவரும் வேலையிழப்பார்கள் என்று அர்த்தமில்லை. மாறாக, தகவல்களைத் திரட்டுதல், வழக்கமான பதில்களைத் தயாரித்தல், மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் டிஜிட்டல் பணிகள் போன்றவற்றை AI கருவிகள் வேகமாக மேற்கொள்ளத் தொடங்கினால், அந்தப் பணியாளர்களின் பொறுப்புகள் மாற்றமடையலாம். இதன் தாக்கம் முதலில் வேலைவாய்ப்பு எண்ணிக்கை குறைதல், புதிய பணியாளர்களை நியமிப்பதில் மந்தநிலை மற்றும் வேலை விவரங்களில் மாற்றம் போன்ற வடிவங்களில் வெளிப்படலாம்.
இந்த மாற்றத்தின் தாக்கத்தை தகவல் தொழில்நுட்பத் துறை ஏற்கனவே எதிர்கொண்டு வருகிறது. இந்தியாவின் முன்னணி IT நிறுவனங்களான TCS, Infosys, HCLTech, Wipro மற்றும் Tech Mahindra ஆகியவற்றின் மொத்த பணியாளர் எண்ணிக்கை 2026 நிதியாண்டில் 6,981 அளவுக்கு குறைந்துள்ளது. இதற்கு முந்தைய ஆண்டில் இந்நிறுவனங்கள் இணைந்து 12,798 பணியாளர்களை கூடுதலாக நியமித்திருந்தன. இதில் TCS நிறுவனத்தின் பணியாளர் எண்ணிக்கையில் மட்டும் 23,000 அளவுக்கு குறைவு ஏற்பட்டதாக தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது.
இதன் மூலம், தொழில்நுட்பத் துறையில் ஆண்டுதோறும் அதிக எண்ணிக்கையிலான பணியாளர்களை தொடர்ந்து சேர்த்துக்கொள்ளும் பழைய நடைமுறை மாற்றமடைந்து வருவதற்கான அறிகுறிகள் தென்படுகின்றன. நிறுவனங்கள் தற்போது தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் எவ்வளவு பணிகளை மேற்கொள்ள முடியும், அதற்கு மனித வளம் எவ்வளவு தேவைப்படும் என்பதையும் தீவிரமாக மதிப்பிட்டு வருகின்றன.
அதேவேளை, இந்தியாவில் அனைத்து நிறுவனங்களும் ஒரே வேகத்தில் AI தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்ளவில்லை. பெரிய மற்றும் புதுமையான நிறுவனங்கள் வேகமாக முன்னேறி வரும் நிலையில், பல நிறுவனங்கள் AI-யில் அதிக முதலீடு செய்வதால் கிடைக்கும் வருவாய் குறித்து இன்னும் மதிப்பீடு செய்து வருகின்றன.
இந்தியாவின் முன்னணி 35 பட்டியலிடப்பட்ட நிறுவனங்கள் குறித்த ஆய்வில், மூன்று நிறுவனங்கள் இன்னும் AI-யை சோதனை நிலையிலேயே பயன்படுத்தி வந்ததாகவும், 19 நிறுவனங்கள் செயல்பாட்டு நிலைக்கு கொண்டு சென்றுள்ளதாகவும், 11 நிறுவனங்கள் பல்வேறு பிரிவுகளிலும் AI பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்தி வருவதாகவும் தெரியவந்துள்ளது. Reliance Industries மற்றும் HDFC Bank போன்ற நிறுவனங்கள் AI பயன்பாட்டை நிறுவனத்தின் பல்வேறு செயல்பாடுகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும் மாற்றத்துக்கான கட்டத்தை எட்டியுள்ளதாக அந்த ஆய்வு குறிப்பிடுகிறது.
இதனால் ஒரே துறையில் செயல்படும் இரண்டு நிறுவனங்களுக்குக்கூட AI காரணமாக உருவாகும் வேலைவாய்ப்பு தேவையில் பெரிய வித்தியாசம் இருக்கலாம். உதாரணமாக, ஒரு பெரிய வங்கி வழக்கமான பணிகளில் AI-யை அதிகமாகப் பயன்படுத்தினால், அந்தப் பணிகளுக்கு குறைவான ஊழியர்கள் தேவைப்படலாம். அதே நேரத்தில் தரவு, AI அமைப்புகள் மற்றும் அவற்றை கண்காணிக்கும் திறன் கொண்ட பணியாளர்களுக்கான தேவை அதிகரிக்கலாம்.
AI-யின் தாக்கம் IT துறையுடன் மட்டும் நின்றுவிடவில்லை. வங்கிகள் மற்றும் நிதிச் சேவைகள், தொலைத்தொடர்பு, மருந்து மற்றும் சுகாதாரம், வாகனத் துறை உள்ளிட்ட பல்வேறு துறைகளிலும் AI பயன்பாடு அதிகரித்து வருகிறது. இதனால் ஒரு ஊழியரின் வேலைவாய்ப்பு எதிர்காலம் அவர் செய்யும் பணியை மட்டுமல்லாமல், அவர் பணிபுரியும் நிறுவனத்தின் தொழில்நுட்ப வளர்ச்சி வேகத்தையும் சார்ந்ததாக மாறக்கூடும்.
எனினும், AI காரணமாக மிகப்பெரிய அளவில் வேலை இழப்புகள் ஏற்கனவே ஏற்பட்டுவிட்டதாக கூறுவதற்கான தெளிவான ஆதாரங்கள் இல்லை. Nomura ஆய்வின்படி, 2023 முதல் 2026 ஆகஸ்ட் வரை இந்தியாவில் AI தொடர்பான துறைகளில் 83,100 புதிய வேலைகள் உருவாகியுள்ள நிலையில், 32,921 வேலைகள் இழக்கப்பட்டுள்ளன. இதன் மூலம் AI சில பணிகளை குறைத்தாலும், அதே நேரத்தில் புதிய வேலைவாய்ப்புகளையும் உருவாக்கி வருவது தெரிய வருகிறது.
IT நிறுவனங்கள் தொடர்பாக ICRIER மேற்கொண்ட ஆய்விலும், AI காரணமாக IT துறையில் மிகப்பெரிய அளவிலான வேலை இழப்புகள் ஏற்பட்டுள்ளன என்பதற்கான ஆதாரம் கிடைக்கவில்லை. இருப்பினும், தொடக்கநிலை பணியாளர்களுக்கான வேலைவாய்ப்பில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றம் காணப்பட்டதாக ஆய்வு தெரிவிக்கிறது. சுமார் 55 சதவீத நிறுவனங்கள் கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் entry-level வேலைகள் குறைந்துள்ளதாக தெரிவித்துள்ளன. மேலும், 65 சதவீத நிறுவனங்கள் புதிதாக நியமிக்கும் entry-level பணியாளர்களின் எண்ணிக்கை குறைந்துள்ளதாக தெரிவித்துள்ளன.
கல்லூரிப் படிப்பை முடித்து IT துறையில் புதிதாக நுழைய முயற்சிக்கும் இளைஞர்களுக்கு இது முக்கியமான சவாலாக இருக்கலாம். முன்பு ஆரம்பநிலை பணியாளர்கள் வழக்கமான பணிகளைச் செய்து அனுபவம் பெற்றுக்கொள்ளும் வாய்ப்பு இருந்தது. தற்போது அந்தப் பணிகளில் சிலவற்றை AI மேற்கொள்ளத் தொடங்குவதால், நிறுவனங்களுக்கு ஆரம்பநிலை பணியாளர்கள் மீதான தேவை குறையக்கூடும். வேலை முற்றிலும் மறைந்துவிடாவிட்டாலும், அந்த வேலைவாய்ப்பைப் பெறுவது கடினமாக மாறும் சூழல் உருவாகலாம்.
இதற்கான முக்கியத் தீர்வாக reskilling மற்றும் upskilling எனப்படும் திறன் மேம்பாட்டுப் பயிற்சிகள் முன்வைக்கப்படுகின்றன. AI காரணமாக பணிகளின் தன்மை மாறும்போது, அதற்கேற்ப புதிய திறன்களை பணியாளர்கள் கற்றுக்கொள்வது அவசியமாகிறது. ஆனால் இதிலும் நிறுவனங்களுக்கு சவால்கள் உள்ளன. ICRIER ஆய்வில் 68 சதவீத நிறுவனங்கள், பணியாளர்களுக்கு மீண்டும் பயிற்சி அளிப்பதற்கான அதிக செலவு மற்றும் அந்த முதலீட்டின் மூலம் கிடைக்கும் பலன் குறித்த நிச்சயமின்மை ஆகியவை முக்கிய சவால்களாக இருப்பதாக தெரிவித்துள்ளன.
மற்றொரு ஆய்வில், 300-க்கும் மேற்பட்ட தொழில்நுட்பத் துறை தலைவர்களிடம் நடத்தப்பட்ட ஆய்வின் அடிப்படையில், இரண்டு முதல் மூன்று ஆண்டுகளாக AI-யில் முதலீடு செய்து வரும் நிறுவனங்களில் 60 சதவீதத்திற்கும் அதிகமானவை இன்னும் சோதனை நிலையிலேயே இருப்பதாக தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது. வெறும் 12 சதவீத நிறுவனங்களே AI முதலீட்டில் குறிப்பிடத்தக்க மற்றும் அளவிடக்கூடிய பலனைப் பெற்றுள்ளதாக கூறியுள்ளன. மேலும், 57 சதவீத நிறுவனங்களுக்கு தங்களது AI முதலீட்டில் கிடைக்கும் பலனை அளவிட முடியவில்லை அல்லது குறிப்பிடத்தக்க பலன் கிடைக்கவில்லை என்றும் தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது.
இதனால் AI தொழில்நுட்பம் வேலைவாய்ப்புகளுக்கு ஒரே நேரத்தில் சவாலும் வாய்ப்பும் அளிக்கும் சூழல் உருவாகியுள்ளது. வழக்கமான மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளின் தேவை குறையக்கூடும் என்றாலும், இணையப் பாதுகாப்பு, தரவு பொறியியல், AI நிர்வாகம், AI அமைப்புகளை கண்காணித்தல் மற்றும் AI சேவைகள் போன்ற புதிய துறைகளில் வேலைவாய்ப்புகள் உருவாகலாம்.
எனவே, இந்தியாவின் AI வளர்ச்சியை மனிதர்களுக்கும் இயந்திரங்களுக்கும் இடையிலான போட்டியாக மட்டும் பார்க்க முடியாது. மாறாக, தொழில்நுட்ப மாற்றத்திற்கு ஏற்ப பணியாளர்கள், நிறுவனங்கள் மற்றும் திறன்கள் எந்த அளவுக்கு வேகமாக மாறுகின்றன என்பதே எதிர்கால வேலைவாய்ப்புகளை தீர்மானிக்கும் முக்கிய காரணியாக இருக்கலாம். குறிப்பாக இளைஞர்கள் புதிய தொழில்நுட்பங்களைப் புரிந்துகொண்டு, AI கருவிகளுடன் இணைந்து பணியாற்றக்கூடிய திறன்களை வளர்த்துக்கொள்வது எதிர்கால வேலைவாய்ப்பு சந்தையில் முக்கியத்துவம் பெறும்.
Also Read: குழந்தைகள் அடிக்கடி இந்த ஒரு வார்த்தையை சொல்றாங்களா?… பெற்றோர்கள் கண்டிப்பாக கவனிக்க வேண்டிய விஷயம்!
